一个作为公司的 git 仓库。
Agent、技能、记忆、连接器配置和触发器都是一个仓库中的文本。不是别人数据库里的设置,而是由你拥有的文件。
- kortix.yaml 声明机器镜像、连接器和触发器
- Agent 和技能是 Markdown;记忆是不断累积的文件
- grep 整个公司,比较任意变更,并回滚其中任何部分
你的智能体、它们的技能、公司记忆和所有连接器,尽在一个平台。支持任意模型、使用你的密钥,可自托管或使用托管云。

开源 · 任意模型,使用你的密钥 · 自托管、VPC 或本地部署
大多数工具只提供一层,其余部分则以租赁方式提供。Kortix 包含全部六层——它们按顺序读取,第六层将工作成果提交回第一层。
Agent、技能、记忆、连接器配置和触发器都是一个仓库中的文本。不是别人数据库里的设置,而是由你拥有的文件。
仓库还保存着连接器。一次接入 Slack、文档、工单、CRM、计费系统和代码,然后限定哪些智能体可以访问哪些资源。
Kortix 与模型无关。你可以为每个智能体、每个会话或每条消息选择模型,并在更好的模型上线当天切换。
模型单独只能回答问题。harness 赋予它规划、工具调用和真正能完成的多步骤运行能力——由 OpenCode 驱动,通过仓库中的文件配置。
……然后由你来执行。
agents/kortix.md · permission.bash → git push:拒绝
harness 需要运行环境。每个会话都会启动一台独立的 Linux 机器,里面已经有你的仓库和工具——无需安装,也不涉及笔记本电脑。
从 Web 应用、Slack、终端,或完全无人介入的方式,启动、观察并引导组织中的每个智能体。然后,工作成果会提交回你最初启动的仓库。
外呼、错误分诊、账务、周一报告——真实机器上的真实工作,最终形成你可以阅读的变更。
它从 Apollo 拉取潜在客户名单,丰富每个账户的信息,并为每位潜客编写一套序列。在发送步骤设置 Ask,它会在任何内容发出前停下来等待你。
你的四位新平台员工
看到你们正在招聘四名平台工程师。
处于这个阶段的团队每个月大约会浪费一周时间进行
人工对账。我们构建了一个智能体来闭合
这个流程并展示工作过程。愿意聊二十分钟吗?
草稿 · 发送时需询问
每天早晨,它会扫描前一天的错误,将其分组,在自己的机器上复现最严重的问题,修复后针对 main 创建变更请求。
+2 −1
它跟踪你关注的查询,找出排名下滑的页面,根据简报重写内容,并将每次重写都作为变更请求创建。
| 查询 | 页面 | 排名 | 更改 |
|---|---|---|---|
| 付款对账 | /guides/payouts | 4 | +7 |
| 发票催收 | /features/ar | 9 | +3 |
| 银行流水同步 | /guides/bank-feed | 14 | −2 |
| 月末结账 | /guides/close | 2 | +1 |
| 收据采集 | /features/receipts | 21 | 新增 |
它将分类账与银行流水进行对账,追踪缺失的收据并附加,然后在解释差异后完成月末结账。
| 成本中心 | 上半年计划 | 实际 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 研发 — 平台 | 1,225,000 | 1,182,400 | +42,600 |
| 市场进入 | 810,000 | 742,800 | +67,200 |
| 安全与合规 | 180,000 | 198,600 | −18,600 |
| 品牌与内容 | 240,000 | 219,400 | +20,600 |
| 总计 | 2,455,000 | 2,343,200 | +111,800 |
它会搜索你连接的数据源,找出符合要求的人选,按照书面标准为每个人评分,并为每位值得联系的人起草首次沟通内容。
| 候选人 | 信号 | 评分 | 阶段 |
|---|---|---|---|
| #118 | 管理过 200+ 平台 | 91 | 已回复 |
| #094 | 基础设施负责人,6 年经验 | 84 | 已联系 |
| #131 | 能力强,但技术栈不符 | 67 | 已找到 |
| #072 | 缺乏系统经验 | 38 | 已通过 |
它会读取所有收到的反馈,将其归纳为可执行的主题,并把最重要的一项完整推进到变更请求。
它按计划查询数据仓库,将结果与上周对比,生成图表,并在你熟睡时把完整报告发布到 Slack。
按季度统计的赢单率
安全与信任